Sun'iy intellekt javobi:
Interpolyatsiya — bu matematikada, ma’lum nuqtalarda berilgan ma’lumotlar asosida yangi qiymatlarni topish yoki funksiya qiymatlarini taxmin qilish usuli. Qisqacha aytganda, interpolyatsiya yordamida ma'lum nuqtalar to'plamiga mos keladigan yangi nuqtalarda funksiya qiymatlarini hisoblash mumkin.
Agar bizda funksiya qiymatlari faqat ma’lum nuqtalarda berilgan bo‘lsa (masalan, grafikda faqat bir nechta nuqtalar mavjud bo‘lsa), interpolyatsiya yordamida bu nuqtalar orasidagi yoki tashqarisidagi qiymatlarni topishga harakat qilamiz. Bu usul ayniqsa, eksperiment natijalari yoki o‘lchovlar asosida funksiyani baholashda juda foydali.
Interpolyatsiyaning ko‘plab turlari mavjud. Ularning eng ko‘p ishlatiladiganlari quyidagilar:
Chiziqli interpolyatsiya (Linear Interpolation)
Bu eng oddiy usul bo‘lib, har ikki nuqta orasida to‘g‘ri chiziq chiziladi va shu chiziq yordamida qiymatlar hisoblanadi.
Kvadrat va kubik interpolyatsiya (Polynomial interpolation)
Bu usulda ma’lumot nuqtalaridan o‘tadigan yuqori darajali polinom hosil qilinadi. Kubik splayn (cubical spline) kabi variantlar ham keng qo‘llaniladi.
Spline interpolyatsiya
Bu usulda ma’lumotlar oralig‘ida ko‘p qismli polinomlar hosil qilinadi, har biri o‘ziga xos intervalga mos keladi. Spline usuli egri chiziqlar silliq bo‘lishini ta’minlaydi.
Lagranj va Nyuton polinomlari
Bu ikki usul polinom interpolyatsiyasining turli formulalari bo‘lib, Lagranj polinomi ma’lumot nuqtalariga aniq mos keladi va Nyuton polinomi esa rekursiv tarzda quriladi.
Faraz qilaylik, bizda quyidagi nuqtalar berilgan:
( (1, 2), (3, 6) )
Chiziqli interpolyatsiya yordamida ( x=2 ) uchun qiymatni topish:
Chiziq tenglamasi:
[
y = y_1 + \frac{(y_2 - y_1)}{(x_2 - x_1)} (x - x_1) = 2 + \frac{6 - 2}{3 - 1} (2 - 1) = 2 + 2 = 4
]
Demak, ( x=2 ) da qiymat ( y=4 ) bo‘ladi.
Interpolyatsiya — matematik va amaliy tahlilda muhim usul bo‘lib, ma’lumotlar to‘plamidan yangi qiymatlarni aniqlashda qo‘llaniladi. Bu usulning turli xil shakllari mavjud bo‘lib, ular ma’lumotlarning tabiati va zarur aniqlik darajasiga qarab tanlanadi.